Es altamente riesgoso intentar predecir el impacto de ChatGPT o de Inteligencia Artificial (IA) en general. A pesar de ello, existe un consenso con respecto al hecho que cambiará la forma en que vivimos y nos educamos.
Especial de Laszlo Beke
Es cierto que hay una gran preocupación por el desempleo que se pueda generar, pero también existen otros aspectos del trabajo a analizar. Conseguir un primer trabajo para un recién graduado de una universidad podría hacerse mucho más difícil, en la medida que IA comience a cubrir buena parte de los requisitos actuales de las posiciones de primer nivel. Los empleadores estarán buscando más habilidades y experiencia, que aquella que tienen actualmente los graduados universitarios. Mientras el sistema educativo se adapta, representará un inmenso esfuerzo para las organizaciones tratar de identificar lo que se requiere enseñar y cómo hacerlo aceleradamente.
En la medida que IA comience a remodelar el mundo del trabajo, se hará progresivamente más importante distinguir entre la brecha en habilidades y la brecha en experiencia. La brecha de habilidades representa habilidades discretas que los empleadores esperan de los candidatos, principalmente habilidades digitales o de plataforma, al igual que las blandas. La brecha de experiencia es la argamasa alrededor de esos ladrillos, que representan las habilidades. ¿La duda es ver si los candidatos tendrán suficiente experiencia para ver que hacer con sus habilidades, cómo aplicarlas a un trabajo, a una función específica en el trabajo o en el sector? . Generalmente para los empleadores la única forma de evaluar esto ha sido a través de la experiencia adquirida y demostrada. La experiencia se obtiene en el trabajo.
La perspectiva positiva
La perspectiva positiva es que aparentemente IA servirá para cubrir algunas de las brechas en las habilidades. En un muy corto lapso las plataformas digitales estarán equipadas con la funcionalidad que les permitirá explicar en forma natural lo que se desea averiguar en el sistema. Como ejemplo, miles de recién graduados universitarios trabajan en el sector financiero laborando para producir las presentaciones que les permitan realizar una venta a sus clientes. IA ahorrará mucho de ese tiempo, permitiendo realizar un análisis más profundo y de mayor valor, desarrollando experticia en diversos sectores, haciendo networking y desarrollo de negocios. Investigadores de MIT han encontrado que ChatGPT libera a los empleados de trabajo rutinario y además mejora significativamente la satisfacción en el trabajo.
La perspectiva negativa
Ahora bien, muchas de estas tareas automatizables conforman una buena parte de lo que se consideran hoy en día buenos primeros empleos en muchos sectores. En la medida que IA hace más asequibles las habilidades, los empleadores pondrán más peso en saber que hacer con las habilidades. Desde el mercadeo digital hasta contabilidad, los trabajos de nivel inicial complementados por la IA, terminarán pareciéndose más a los trabajos de nivel medio, que requieren años de experiencia. Ello implica que los empleadores podrán razonablemente esperar que los trabajadores de nivel inicial se asemejen más a los actuales trabajos de nivel medio. Cómo consecuencia, los años de experiencia – o el equivalente en habilidades y certificaciones demostrables- es lo que los empleadores esperarán de los trabajadores de nivel inicial versados en IA. Esto implica que mientras la brecha de habilidades se achica, la brecha de experiencia se puede convertir en un abismo.
Algo similar ya ha estado ocurriendo en ciberseguridad, un sector que ha comenzado a ser impactado por IA. Empiezan a aparecen descripciones de puestos de trabajo para analistas de operaciones de seguridad de nivel inicial donde se está solicitando “por lo menos cuatro años de experiencia, incluyendo tiempo realizando pruebas de penetración, forénsica digital y evaluación de vulnerabilidades y certificación profesional”. Frecuentemente se solicitan 1-3 años de experiencia y la certificación profesional para puestos “junior”. En la práctica esto significa que en ciberseguridad, el primer nivel de detección y respuesta ha sido automatizado en alto grado, por lo tanto los puestos “junior” son difíciles de acceder para los profesionales que están buscando su primer trabajo.
La superación de la creciente “brecha de experiencia”
Mientras una brecha de habilidades se puede superar a través de un entrenamiento de última milla, es mucho más complejo resolver la brecha de la experiencia. Por ello, la exigencia de entrada a un buen trabajo de primer nivel será más alta, habrá menos posiciones que lucen como un nivel inicial y por lo tanto será más difícil de lanzar el inicio de una carrera. La transformación digital hizo que los empleadores fueran más selectivos y más cuidadosos con la contratación del primer nivel, y la IA generativa llevará esto a otro nivel. Será más común que los empleadores busquen trabajadores de primer nivel que hayan probado que saben hacer el trabajo.
El problema será todavía más agudo con la aparición de modelos grandes de lenguaje específicos para cada sector. Bloomberg ya ha desarrollado BloombergGPT, un modelo de lenguaje con 50.000 millones de parámetros entrenados en un rango muy amplio de data financiera. Se trata de IA generativo que solo será útil para trabajadores con alguna experiencia. Este formato de IA especializado emergerá en cada sector importante: seguros, salud, logística, ciberseguridad, etc. Inmediatamente después vendrán los lenguajes específicos-por-función: ventas, mercadeo, administración de productos, compras, soporte de cliente, Recursos Humanos y Tecnología de Información. Allí se nota la paradoja de la brecha de la experiencia: sin conocimiento del dominio o del ámbito de conocimiento, los trabajadores de primer nivel no sabrán que preguntarle a IA. Por ahora, no ha aparecido la solución de una nueva forma de IA que les facilite aquello que deben preguntar.
La preparación para el futuro – educación
La pregunta es como prepararse para este futuro. En la era de ChatGPT, el futuro del lanzamiento de una carrera profesional y de la movilidad social dependerá de caminos de progresión que no solo enseñan sino que proveen experiencia de trabajo relevante. El sistema educativo deberá reaccionar velozmente. La educación para la carrera y la educación técnica y pasantías de trabajo para jóvenes se convertirán en prioridad para los bachilleratos.
En la educación universitaria significará priorizar trabajo con valor fuera del campus, integrando proyectos de la vida real dentro de los cursos a través de marketplaces experimentales de aprendizaje como Riipen y esforzándose para proveer a cada estudiante múltiples pasantías remuneradas. Todavía más importante, es que ello implica un total replanteamiento de las modelos de pasantías: cómo se crean los trabajos para las pasantías y como los fondos estadales los fondean y apoyan. En la medida que IA generativo transforma los trabajos de primer nivel y le asigna un mayor valor a la experiencia, estos modelos de pasantías remuneradas serán una buena opción para lanzar las carreras profesionales de muchos jóvenes.
El reto de las empresas
Las empresas no pueden dar el lujo a esperar por la transformación del sistema educativo, ya que esos son procesos son largos y por ello tendrá que desarrollar sus propias estrategias para resolver la necesidad. Para las empresas pudiera ser una etapa de transición, en la cual los primeros meses o el primer año del recién contratado se dediquen a superar la brecha de experiencia. Allí seguramente se buscará el apoyo de los fabricantes de software corporativo y de plataformas educativas y con pasantías internas y/o externas.
Se hace referencia a How ChatGPT will raise the bar for millions of entry-level jobs. También aparece en mi Portal https://tinyurl.com/mr35wfzx.