Durante los últimos dos años los avances en herramientas y modelos de inteligencia artificial han sido exponenciales. También el nivel de recursos necesarios para hacerlos funcionar. Los modelos de lenguaje que hacen posible aplicaciones como ChatGPT o Copilot necesitan una enorme potencia de cálculo que requiere una compleja y costosa infraestructura de servidores y centros de datos.
Por: El Mundo
El último anuncio de OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, va sin embargo en la dirección opuesta. La compañía ha lanzado un nuevo modelo, GPT-4o Mini, que es mucho más barato y consume menos recursos que GPT-4o, su modelo más popular.
Es un lanzamiento que confirma una tendencia por parte de las grandes empresas de IA, desde la propia OpenAI hasta Google, pasando por Anthropic o Apple, hacia soluciones que pueden ejecutarse localmente en dispositivos pequeños, como un teléfono, o en servidores remotos pero con un consumo muy inferior.
Parte del problema que ha obligado a cambiar la estrategia es que el sistema original podía resultar un problema para empresas tratando de construir un negocio sobre estos modelos de lenguaje (que es como se conoce a estos motores de predicción capaces de comprender el lenguaje natural y responder de forma parecida a como lo haría un ser humano).
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