En Fort Hood, Texas, a finales de marzo, ingenieros y soldados realizaron disparos reales contra drones y observaron cómo una estación de armas del Ejército estadounidense, modificada para este fin, los destruía en menos de tres segundos. El ejercicio, denominado Operación Condor Rebirth, reunió a Moog, Echodyne y la empresa de plataformas de datos Picogrid para demostrar que las estaciones de armas con torreta existentes, del tipo que ya están instaladas en los vehículos de la flota del Ejército estadounidense, pueden transformarse en sistemas antidrones eficaces mediante la incorporación de un radar, un ordenador de a bordo y un módulo de puntería con IA, en lugar de adquirir hardware completamente nuevo.
Por Blog de Defensa
Los pequeños sistemas aéreos no tripulados, desde cuadricópteros comerciales modificados para transportar granadas hasta drones kamikaze con visión en primera persona diseñados específicamente para este fin, se han convertido en un elemento clave del combate terrestre moderno. Ucrania ha sufrido miles de ataques de este tipo contra vehículos blindados, convoyes logísticos y posiciones de infantería, y adversarios como Irán, Rusia y diversos actores no estatales han invertido fuertemente en la producción a gran escala de drones baratos precisamente por la gran ventaja que supone la asimetría de costes. Que un dron de 500 dólares destruya un vehículo blindado de 4 millones de dólares es un intercambio que cualquier atacante aceptará repetidamente. Defenderse de este intercambio requiere sistemas capaces de neutralizar las amenazas rápidamente y a un coste que no arruine al defensor.
La plataforma de armas integradas reconfigurables de Moog, conocida como RIwP, aborda este problema no reemplazando el equipo que los soldados ya poseen, sino actualizándolo. La plataforma integra una computadora de borde y el radar EchoShield de Echodyne con un cableado diseñado para conectarse con cualquier estación de armas con torreta del Ejército de EE. UU., lo que permite aplicar la modernización a una amplia gama de vehículos sin necesidad de adquirir uno nuevo ni de un extenso programa de integración. Echodyne describe EchoShield como un radar de alcance medio basado en un diseño comercial estándar con interfaces industriales, lo que en la práctica significa que puede enviar datos de puntería directamente a otros sistemas sin necesidad de software personalizado. El radar utiliza modelos de aprendizaje automático para la clasificación, distinguiendo entre tipos y configuraciones de drones, y genera datos de ubicación precisos que el sistema de puntería con IA convierte en una solución de disparo.
El ejercicio de Fort Hood demostró la eficacia de esta cadena de mando bajo presión. El equipo puso a prueba amenazas de UAS de los grupos 1 al 3, una clasificación que abarca drones de menos de 2,3 kg hasta aproximadamente 590 kg y desde la altura de las copas de los árboles hasta los 5492 metros, representando todo el espectro de sistemas no tripulados pequeños y medianos que las tripulaciones de infantería y vehículos tienen más probabilidades de encontrar en el espacio aéreo disputado. Detectar, fijar con precisión el objetivo y atacarlo en menos de tres segundos es un tiempo de reacción crucial cuando el sistema entrante viaja a gran velocidad y transporta una ojiva. La capacidad de puntería de la IA también demostró la detección pasiva, es decir, la capacidad de identificar amenazas sin emitir señales que revelen su posición, además de la puntería autónoma, la readquisición del seguimiento tras la interrupción de la señal y la puntería de múltiples objetos, gestionando más de una amenaza simultáneamente.
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